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2 Tage INTENSIV-SEMINAR

Smart Factory und Smart Services

Von der I.4.0-Strategie zur praktischen Umsetzung

In unserem Seminar erhalten Sie einen praxiserprobten Leitfaden zur systematischen Erfassung und Nutzung Ihrer Daten. Sie erfahren, wie Sie prädiktive Systeme in der Produktion aufbauen und Ihr Unternehmen durch die Nutzung von IIoT-Plattformservices zukunftsfähig aufstellen.

Dabei lernen Sie, worauf bei der Auswahl von IIoT-Technologien zu achten ist und wie Sie Ihre Daten und Maschinen vor Cyberattacken effektiv schützen.

Besuchen Sie in Ergänzung auch das Intensiv-Seminar "Industrie 4.0". Bei Buchung beider Seminare erhalten Sie einen attraktiven Preisnachlass.

Die Lernziele Ihrer Weiterbildung

  • Sie erhalten einen praxiserprobten Anwender-Leitfaden zur systematischen Erfassung und Nutzung Ihrer Daten.
  • Sie erarbeiten Vorgehensweisen, wie sie Daten effektiv aus verschiedenen Quellen zusammenführen können, um damit konkrete Mehrwerte für Ihre Produktion und ihr Business zu erzeugen.
  • Sie erfahren, wie Sie prädiktive Systeme in der Produktion aufbauen und wie Sie konkret vorgehen können, um ihr Unternehmen durch die Nutzung von Plattformservices des Industrial Internet of Things (IIoT) zukunftsfähig aufzustellen.
  • Dabei lernen Sie, worauf bei der Auswahl von IIoT-Technologien zu achten ist und wie Sie Ihre Daten und Maschinen vor Cyberattacken effektiv schützen.

Die Schwerpunkte des Seminars

  • Systematische Erhebung und Nutzung von Daten in der Smart Factory
  • Aufbau von "Digital Twins" zur Steigerung von Qualität und Produktivität
  • Industrial Internet of Things (IIoT): Trends und Entwicklungen für Cloud, Fog und Edge Computing
  • IT-Architekturen und strategische Kriterien bei der Auswahl von IIoT-Plattformen und -services
  • Cyber-Security in der Industrie 4.0 – Security by Design
  • Seminarinhalte
  • Teilnehmerkreis

Seminarinhalte

Die Seminarinhalte

Systematische Datenerfassung im Unternehmen

  • Herausforderungen durch unterschiedliche Quellen, Formate und Datenqualität im Unternehmen
  • Dark Assets und Retrofitting – Wie bringe ich meine "alten“ Maschinenpark" online?
  • Digitalisierung von Wertströmen und Prozessen
  • Erfassung relevanter Prozessparameter
  • Lean als Basis für Industrie 4.0
  • Use Cases und Projektbeispiele

Data Analytics und Visualization

  • Vorgehen und Rahmenbedingungen für Data Analytics- und Visualization-Projekte
  • Herausforderung bei der Erfassung und Verknüpfung aller relevanten Prozess-Parameter
  • Life-Demo einer Analytics Anwendung

Machine Learning, Deep Learning und Artificial Intelligence

  • Status Quo der Technik und Nutzungsszenarien für Machine Learning
  • Anforderungen für selbstlernende Systeme
  • Artificial Intelligence – welches Potential hat Künstliche Intelligenz in der Produktion?
  • Industrielle Use Cases

Entwicklung einer neuen Daten-Kultur im eigenen Unternehmen

Grundlagen des Industrial Internet of Things (IIoT)

  • Überblick über die Entwicklung, Technologien und Nutzungsmöglichkeiten von Edge, Fog und Cloud Computing
  • Die Rolle der IIoT-Plattformen
  • "Big Data" – Grenzen und Möglichkeiten zur Verarbeitung großer und unstrukturierter Datenmengen mithilfe des IIoT

IIoT-Plattformen und IT-Architekturen

  • Überblick über die verschiedenen Anbieter und Konzepte der Plattformen
  • Schwerpunkte und Zielgruppen der Services
  • Architektur: Wie integriert sich eine IIoTPlattform in die bestehende IT-Landschaft?
  • Unternehmensstrategischen Überlegungen als Entscheidungsgrundlage für eine passende IIoT-Lösung

Datensicherheit und Cyber-Security

  • Blockchain: Welche Chancen bietet die Technologie für Geschäftsprozesse?
  • Was kann ich tun, um meine Daten (auch in der Cloud) vor unbefugtem Zugriff / Diebstahl zu schützen?
  • Wie sichere ich meine Maschinen gegen Angriffe aus dem Cyberspace ab?

Nutzung von IIoT-Plattformen für neue Geschäftsmodelle im eigenen Unternehmen

Teilnehmerkreis

Teilnehmerkreis

  • Vorstand/Geschäftsführung
  • Mitglieder der Geschäftsleitung
  • Werks- und Betriebsleitung
  • Business Development Manager/-innen
  • Leitung und Mitarbeiter/-innen der Unternehmensplanung
  • Führungskräfte aus den Bereichen:
    • Produktion/Fertigung
    • Technische Dienste
    • Forschung und Entwicklung
    • Einkauf/Logistik
    • IT/EDV

Smart Factory und Smart Services

Referent

Foto Kraus, Christian

Kraus, Christian

ist Consultant der ROI Management Consulting AG und Verantwortlicher für das Thema lndustrie 4.0, Smart Factory/Robotik und Geschäftsmodellinnovationen. ...

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